你有没有想过，打麻将不仅是娱乐，还能变成一场编程挑战？最近我迷上了用Python写一个简易版的PG麻将模拟器——不是为了赢钱，而是想看看：代码能不能让我“胡了”？尤其是那种传说中的“十三幺”，在现实中几乎不可能摸到，但在我的程序里，居然真的成功了！今天就带你一步步拆解这个神奇的过程。
什么是PG麻将？它是网络上流行的麻将玩法，规则和传统麻将类似，但加入了更多自动结算、积分系统和AI对手，我做的模拟器虽然没那么复杂，但核心逻辑完全还原了“摸牌、打牌、胡牌”的流程，而且特别加入了“十三幺”这种超难胡法的检测机制。
我的项目结构很简单：
- 一副标准的麻将牌（万、筒、条、风、箭）共136张；
- 玩家手牌（初始13张）；
- 每轮随机摸一张，再打一张；
- 每次操作后检查是否胡牌,尤其是十三幺！
重点来了：十三幺是什么？它由13张不同的幺九牌组成（一万、九万、一筒、九筒、一条、九条、东、南、西、北、中、发、白），再加上任意一张重复的牌就能胡！听起来容易，其实极难——因为每张牌只有一张，要凑齐13种还不重样,概率比中彩票还低。
我怎么实现的？
先用一个字典记录玩家当前手牌数量，
hand = {'1万': 1, '9万': 1, '1筒': 1, ..., '白板': 1}
然后每次摸牌后，遍历所有可能的组合，看是否满足“十三幺”条件：
- 手牌中必须包含全部13种幺九牌；
- 还多出一张牌（可以是任意一种）；
- 总张数正好14张！
这一步我用了递归回溯算法，效率不算高，但逻辑清晰，最激动人心的一刻，就是当我运行程序第78次时——屏幕上跳出：“恭喜！你胡了！十三幺！”那一刻，我差点从椅子上跳起来！原来，代码也能带来真实的“胡牌快感”。
这只是个模拟器，但它让我重新理解了麻将：它不只是运气，更是策略和概率的博弈，比如我发现，如果手牌里已经有10种幺九牌，那剩下的3张里只要有一张能补全，就大概率能胡，而如果一直缺几种关键牌,那就只能靠运气了。
我还加了AI对手！让程序自己玩，每局自动匹配1000场，统计胜率，结果很有趣：普通胡牌胜率约65%，但十三幺胡牌胜率只有0.03%——说明这确实是“天选之子”才能遇到的奇迹。
我已经把这个项目开源到GitHub，名字叫“MajiangSimulator”，如果你也喜欢麻将+编程，不妨试试运行它，说不定下一个“十三幺”胡牌的人,就是你！
别小看这个模拟器，它教会我一件事：编程的乐趣，不在于写多复杂的代码，而在于用代码去还原现实世界的逻辑，并从中发现惊喜，下次你打麻将时，不妨想想——也许你正在创造一个属于自己的“十三幺”奇迹。
